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搭建數據質量管理平臺，質量檢查規則管理、績效管理、工作流管理、質量分析報表查詢、質量報告等。支持按照配置的質檢方案自動的執行質檢，質檢結果會自動的通過郵件或者短信發送到相關責任人，提醒技術人員及時的處理質量問題。

數據質量管理平臺提供了可視化的頁面就能完成數據質量檢查工作，大大降低了數據質檢的技術門檻，形成業務精英為主、技術精英為輔的業務數據梳理體系。

通過數據質量工具的引入，主要滿足基于湖的數據治理工作要求，實現數據探查的自動化、提高數據質量檢核的易用性和可用性，提升數據探查和質量檢核效率，達到入湖系統的數據探查應檢必檢的目標。

機器學習和相似度算法結合，將現有元數據和數據標準已落標的數據進行模型訓練，并且結合所有數據標準的中英文名相似庫，實現更加精準和智能的落標效果。